• 专病数据库
    Disease-specific database
    依托AI-NLP引擎和Deepseek大模型,系统可7×24小时自动抓取院内 HIS/LIS/PACS等12个业务系统的全量数据,单病种数据采集效率大幅度提升。建立超过6000种疾病的海量医学预料知识图谱,一键导出符合 CDISC标准的分析数据集,自由对接 R/SAS/Python,使单课题研究时间由3年压缩至30分钟,科研产出周期缩短60%。
    全院级科研平台
    Hospital-wide scientific research platform
    依托全院级数据仓库接口与AI引擎,平台秒级结构化抓取HIS、LIS、PACS等数十个系统全量数据,零代码完成千万级字段标准化入库,人工干预趋零。内置200+扁平化规则与可视化队列仪表盘,自动锁定缺失、冲突、离群值,数据完整率大幅度提升。一键导出符合CDISC/SEND的分析数据集,对接R、SAS、Python,支撑多中心RCT与真实世界研究落地。
    专病随访系统
    Disease-specific follow-up system
    依托AI-DoctorOS引擎,系统对出院患者进行“人-时-指标”三维画像,自动推送个性化随访计划,人工电话减少80%。以微信私域池为载体,小程序端实现图文、语音、量表、IoT设备回传,医患互动响应顺利。生成符合随访需求数据集,对接统计平台,真实世界研究入组效率提升5倍。